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FastGPT 是一个基于大语言模型的智能知识库平台,提供开箱即用的数据处理、RAG检索和可视化AI工作流编排能力,让你无需编写代码就能轻松构建复杂的问答系统!
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FastGPT 是一个基于大语言模型的智能知识库平台,提供开箱即用的数据处理、RAG检索和可视化AI工作流编排能力,让你无需编写代码就能轻松构建复杂的问答系统!
在AI技术爆发的2025年,企业级知识库系统已成为数字化转型的标配。传统开发方式需要投入大量人力进行算法调优和系统搭建,而FastGPT通过三大革新彻底改变了游戏规则:
AI时代飞速发展,大模型和AI的应用创新不断涌现,面对百花齐放的AI模型,阿里云计算平台大数据AI解决方案总监魏博文分享如何通过阿里云提供的大数据AI一体化平台,解决企业开发难、部署繁、成本高等一系列问题,让中小企业快速搭建AI应用。
Yuxi-Know:开源智能问答系统,基于大模型RAG与知识图谱技术快速构建知识库
Yuxi-Know是一个结合大模型RAG知识库与知识图谱技术的智能问答平台,支持多格式文档处理和复杂知识关系查询,具备多模型适配和智能体拓展能力。
这个AI把arXiv变成代码工厂,快速复现顶会算法!Paper2Code:AI论文自动转代码神器,多智能体框架颠覆科研复现
Paper2Code是由韩国科学技术院与DeepAuto.ai联合开发的多智能体框架,通过规划、分析和代码生成三阶段流程,将机器学习论文自动转化为可执行代码仓库,显著提升科研复现效率。
RAG(检索增强生成)是一种结合信息检索与文本生成的技术,通过“先查资料后回答”机制解决传统模型知识更新滞后及幻觉问题。其核心流程包括:1) 检索:从外部知识库中查找相关文本片段;2) 生成:将检索结果与用户查询输入给大语言模型生成回答。RAG利用Embedding模型将文本转为向量,通过语义匹配实现高效检索,提供更准确、实时的回答。
AI 乱写代码怎么破?使用 Context7 MCP Server 让 AI 写出靠谱代码!
本文通过实际案例演示了如何利用 Context7 MCP Server 解决 AI 编程助手中的代码幻觉问题和使用过时 API 的问题。借助 Context7 获取最新、最准确的代码建议,显著提升了 AI 生成的代码质量,从而有效提高了开发效率。
表格存储:为 AI 注入“记忆”,构建大规模、高性能、低成本的 Agent Memory 数据底座
本文探讨了AI Agent市场爆发增长背景下的存储需求,重点介绍了Tablestore在Agent Memory存储中的优势。2025年被视为AI Agent市场元年,关键事件推动技术发展。AI Agent的存储分为Memory(短期记忆)和Knowledge(长期知识)。Tablestore通过高性能、低成本持久化存储、灵活的Schemaless设计等特性满足Memory场景需求;在Knowledge场景中,其多元索引支持全文、向量检索等功能,优化成本与稳定性。实际案例包括通义App、某浏览器及阿里云多项服务,展示Tablestore的卓越表现。最后邀请加入钉钉群共同探讨AI技术。
我定制的通义灵码 Project Rules,用 AI 写出“更懂我”的代码
本文分享了一名全栈开发同学使用通义灵码做代码生成、接口注释、测试代码补全等工作,效率明显提升的体会。
我定制的通义灵码 Project Rules,用 AI 写出“更懂我”的代码
本文分享了一名全栈开发者使用通义灵码的经验,重点介绍了其新推出的“Project Rules”功能。通过定制规则,解决了团队代码风格不统一、AI生成代码不符合项目规范等问题。示例配置包括Vue 3 + Composition API的语法规范、命名约定、注释风格等。作者总结,该功能显著提升了编码效率和团队协作一致性,并建议用户根据自身需求定制规则以优化体验。文中还提出了对团队规则共享、行业模版内置等功能的期待。
WiseMindAI:一款AI智能知识库,数据完全本地化,支持文档对线+AI大模型等
WiseMindAI 是一款由 Chris 开发的 AI 智能学习助手,支持数据完全本地化存储,确保用户隐私安全。它兼容多种文档格式(如 PDF、Markdown 等),并提供 AI 文档总结、智能笔记、沉浸式翻译、知识卡片生成等功能。此外,WiseMindAI 支持 10+ 大语言模型和自定义 AI 插件,适用于 Windows 和 Mac 平台,支持简体中文、繁体中文及英文。
Yuxi-Know:开源智能问答系统,基于大模型RAG与知识图谱技术快速构建知识库
【重磅】JeecgBoot 里程碑 v3.8.0 发布,支持 AI 大模型、应用、AI 流程编排和知识库
RAG 实战|用 StarRocks + DeepSeek 构建智能问答与企业知识库
【YashanDB 知识库】ycm 托管数据库时报错 OM host ip:127.0.0.1 is not support join to YCM
YashanDB 知识库:ycm 纳管主机安装 YCM-AGENT 时报错 “任务提交失败,无法连接主机”
uni-app+vue3接入deepseek-v3搭建跨端ai流式(小程序+app+h5)
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